大家有否留意到我們一直所認識從事保險的朋友,大多屬於保險公司的代理中介人,好像未曾有過是隸屬保險公司內部營運的。其實公司分為多個部門,而人手其實亦非常之多,一間保險公司基本都最少有五六十人甚至乎過百人。

根據統計資料顯示,香港從事保險業人數佔有10萬多人, 當然保險代理中介人佔了大部分 ,可是每一個內部營運中都涉及到大量資訊的交換,保險公司根本沒有任何的存貨,只有一張一張的文件,一張張的合約。

我相信大家都聽過未來最快可能會被人工智能取替的工作,包括:律師,會計師等等,但站於我的角度,我認為保險內部的員工亦都應該要更加留意自己的價值,過去十年保險公司,特別於國內的保險公司已經開展利用人工智能機械人去處理大量的文件。從我記憶裡,於20年前曾在一間瑞士保險公司的香港總部做暑期實習,當時的系統已非常之先進,相信在行內是較早利用電腦軟件來分配工作,甚至乎計算一份保單所需要的工作時間。

我的大學畢業論文就因為我曾有幸體驗到如此先進系統從而開始研究,究竟保險公司是否可以全面由電腦軟件去取替整個營運?現時我們所提到的人工智能機械人所需要有兩個元素:第一,大量的數據。第二,羅輯性的營運模式。其實我們每天工作都是以一些指令,邏輯性思維來決定工作上的營運方法。

因為我們所採取的只是普通人類語言,所以在過去的時間,電腦未能夠做到非常之快的時候,我們所謂自然語言翻譯成電腦程式就非常困難,要讓電腦能夠明白我們所想要的計算方法或者某些對答結果就更加之困難。

皆因電腦的速度計算以及擁有雲計算之後令到大量的數據能夠建立成一套 NLP 系統,引致電腦更容易明白我們一般語言上或習慣性相如何去對答某一方面的問題及策略。

我在香港第一間保險公司開始保險工作時,該保險公司已經開始將一部分工作轉變為由外國馬來西亞的分公司來去處理,特別是資料輸入這一部分,直接轉交由於馬來西亞員工,聽由他們吩咐的安排,他們會利用互聯網能立即將資料互動從而減少人手的成本。

今年保險公司亦引入電腦系統配合精準的電腦計算去提升精算的準確度,最普遍用的就是汽車保險核保中進行一個分數計算制,其實依家的保費都是按現況的條件性的問題來了解風險程度。

於汽車保險中,我經常提及其實舊式的計算方法都是以一些經驗來了解駕駛者的風險,譬如:歲數、職業、駕駛汽車的馬力、駕駛汽車的設計等等去評核保費的高低。可能大家都記得我於第1集已經有提及到大數據將會令到所謂核保員的工作變得更加簡單甚至乎完全自動化去替代他們的工作。

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