誤診事件每天都在發生，這不能只怪醫生判斷失誤造成，倘若病患沒有如實告知病情也會錯過治療黃金時期。根據美國醫學會統計，每年因誤診而造成病患死亡的人數高達八萬人。這些人爲的失誤，若換成機器來代替，由機器來診斷病患的健康狀況，是否可以減少誤診情況？
隨著科技的蓬勃與發達，市面上已經有一些人工智能 （AI）技術或軟件，可用作測試人體狀況。美國斯坦福大學的科學家做了一項科學研究，針對不同皮膚狀況，從皮膚癌到蚊蟲叮咬的圖片，用AI技術進行一項測試。測試顯示，它對皮膚上黑色素瘤的診斷正確率，比經驗豐富的皮膚科醫生還高。目前市面上已有AI系統能診斷出由糖尿病引起的視網膜病變或眼血管並發症等症狀。
爲何說AI可以有效改善醫療系統的不足
病患挂號看診，等了那麽久才見醫生2分鐘，相信這種情況幾乎都會遇到。醫生需要花大量時間判讀病歷與影像，縮短與病人互動問診的時間。最後，醫生疲憊過勞、病人也得不到關懷，造成醫病關係緊張。在一些設備較先進的醫院裡，已經備有智能機器量身高、體重與血壓。這些機器還會對使用者發出指令，並在短時間内整理出病患的資料，大大縮短逐一檢查的時間及人力資源，減輕醫療人員的負擔。有了AI的輔助，醫生可以更加準確地診斷病情，在最短時間内安排治療。其他AI工具在從電鏡掃描中識別出癌症，或從一般的健康數據中預測患心髒病的概率等方面，也已經大顯身手。
AI在醫療保健中扮演著比專家更為重要的角色，AI將會幫助和提高臨床醫生的工作，為患者提供更高質量的服務，同時優化醫生的工作流程。
圖片/資料來源：互聯網
Facebook: 香港.保險